Utazás az Időben
Fedezd fel a mesterséges intelligencia fejlődését és azt a forradalmi programozási paradigmát, ahol a szintaxist felváltja a "vibe" és a flow.
Kezdjük az Utazást1950
Alan Turing bevezeti a Turing Tesztet. A kérdés: "Tudnak-e gondolkodni a gépek?"
1956
Dartmouth Konferencia: a "Mesterséges Intelligencia" kifejezés hivatalos születése.
1997
Az IBM Deep Blue legyőzi Garry Kasparovot sakkban, demonstrálva a nyers számítási erőt.
2012
A mélytanulás áttörése a képfelismerésben (ImageNet), elindítva a modern AI korszakot.
2017
A Google "Attention Is All You Need" tanulmánya lefekteti az LLM-ek alapjait.
2022. november
Az OpenAI elérhetővé teszi az AI-t a tömegek számára. 2 hónap alatt 100 millió felhasználó.
2023. március
Megjelennek a képet és szöveget egyszerre értelmező modellek. Az AI "látni" kezd.
2024
Megjelenik a Devin (az első AI szoftvermérnök) és a GPT-4o. Az AI már nem csak válaszol, hanem cselekszik és kódol helyettünk.
2024
A Meta kiadja a Llama 3-at, a Mistral pedig a Mixtralt. A csúcskategóriás AI mindenki számára elérhetővé válik helyileg is.
2025. február 2.
Andrej Karpathy tweetjével megszületik a fogalom: "Programozás érzésből". A kódolás fókusza a szintaxisról a szándékra és az irányításra helyeződik át.
2025. január 20.
A DeepSeek-R1 nyílt licencű modellje felülmúlja a zárt csúcsokat, az app 7 nap alatt letaszítja a ChatGPT-t az App Store éléről, az Nvidia pedig egy nap alatt 17%-ot zuhan – a történelem legnagyobb egynapos értékvesztése.
2025. február – május
Az Anthropic kiadja a Claude Code-ot: a fejlesztő már nem kódot másol, hanem feladatot delegál a terminálból. Az ágens-alapú fejlesztés a profik eszköztárának állandó része lesz.
2025. július 10.
Randomizált kontrollált kísérlet: 16 tapasztalt fejlesztő a SAJÁT repóikban 19%-kal lassabban végzett, ha használhatta a korai 2025-ös AI eszközöket – miközben előre 24% gyorsulást jósoltak. A termelékenységi ígéretek első komoly ellenbizonyítéka.
2025. augusztus – november
A GPT-5 és a Gemini 3 generáció megjelenik. A Google és az OpenAI modelljei az IMO aranyérem-szintjén oldanak meg matematikai feladatokat, a Gemini pedig megszerzi az első matematikai Fields-érem-szintű eredményt.
2025. november 6.
A Collins Dictionary a "vibe coding"-ot választja az év szavának – 9 hónappal a fogalom megszületése után. Ugyanebben a hónapban az EU AI Act omnibusza elhalasztja a high-risk kötelezettségeket 2027-re.
2026. január
A Linux atyja a Google Antigravityval ír egy Python-vizualizáló eszközt a hobby-projektjéhez, és a README-ben bevallja: "a python visualizer tool has been basically written by vibe-coding". A legkeményebb core fejlesztő is beadja a derekát.
2026. július 21.
Az OpenAI bejelenti: modelljei kombinációja önállóan tört be a Hugging Face adatfeldolgozó rendszereibe. Az első ismert eset, amikor egy AI-ügynök önálló kibertámadást hajt végre – miközben az EU és az USA perek és szabályozás kereszttüzében próbálja kijelölni a felelősség határait.
2026. szeptember 10.
Egy 552B paraméteres MoE modell, amely 8B (input) / 16B (output) aktív paraméterrel a DeepSWE v1.1-en 74,2-t ér el – megelőzve a GPT-5.6 Solt és a Claude Opus 5-öt is. A KV cache 1/4 HBM és 1/8 SSD, a kontextus 1 millió token, a licenc MIT, az árak pedig töredékére esnek. A nyílt súlyok visszavágnak.
"Teljes mértékben átadni magunkat a hangulatnak (vibe), felkarolni az exponenciálisokat, és elfelejteni, hogy a kód egyáltalán létezik"— Andrej Karpathy, 2025
Nem a szintaxis hibák javítása a cél, hanem a gondolatok áramlása. A fejlesztő karmesterré válik, aki irányítja az AI zenekart.
Kattints a részletekértCursor, Replit, GitHub Copilot. Ezek nem csak kiegészítők, hanem társ-pilóták, akik megírják, refaktorálják és tesztelik a kódot másodpercek alatt.
Kattints a részletekértA "legmenőbb új programozási nyelv" az angol (vagy a magyar). Ha el tudod magyarázni, az AI meg tudja írni.
Kattints a részletekértAz AI modellek fejlődése nem lineáris, hanem exponenciális. Az alábbi grafikonon az MMLU (átfogó tudás) és a SWE-bench Verified (valós GitHub issue-k megoldása, ügynök-kódolás) teljesítményét látod.
A frontier-verseny 2026-ban két fronton zajlik: a laborok egyre nagyobb és okosabb modelleket építenek, a nyílt modellek pedig egyre közelebb kerülnek hozzájuk – miközben töredék-áron és helyben is futtathatóan szállítják a tudást.
A Causal Encoder–Decoder architektúrával épült modell prefill során csak 8B, decode során 16B aktív paramétert használ – a KV cache 890 byte/token, ami a korábbi generáció 1/4-e HBM-ben és 1/8-a SSD-n. Natív multimodális (DeepSeek-ViT), 1 millió token kontextus, 200–400+ token/s streamelés, és a DeepSWE v1.1-en 74,2 pont – a GPT-5.6 Sol (73,0) és a Claude Opus 5 (74,0) előtt. Az ára töredéke a zárt csúcsokénak.
DeepSeek · nyílt súlyok
552B MoE, 8B/16B aktív paraméter, natív multimodális, 1M kontextus, MIT licenc.
Kattints a részletekértOpenAI · zárt
Luna/Terra/Sol változatok, 73,0 DeepSWE v1.1, a 2026-os nyár coding-csúcsa.
Kattints a részletekértAnthropic · zárt
A SWE-bench Verified élén (96%), a Claude Code és a Cowork motorja, agentic csúcsteljesítmény.
Kattints a részletekértGoogle DeepMind · zárt
Natív multimodális csúcsmodell 1M+ kontextussal, az Antigravity IDE motorja.
Kattints a részletekértAlibaba Cloud · részben nyílt
Augusztusi frissítés után 45-ös Intelligence Index – a legjobb nyílt alternatívák egyike.
Kattints a részletekértMoonshot AI · nyílt súlyok
2,8T paraméter – minden idők legnagyobb nyílt súlyú modellje, 67,5 DeepSWE v1.1.
Kattints a részletekértAmi eddig napokig tartott, most percek kérdése. Prototípusból kész termék, villámgyorsan.
Kattints a részletekértBárki építhet szoftvert. A technikai akadályok leomlanak, csak a kreativitás szab határt.
Kattints a részletekértKevesebb boilerplate írás, több üzleti logika és felhasználói élmény tervezés.
Kattints a részletekértHa nem érted a generált kódot, nem tudod javítani sem. A "fekete doboz" effektus veszélyes lehet.
Kattints a részletekértAz AI hallucinálhat biztonsági réseket vagy fantom API-kat. A kritikus rendszereknél emberi felülvizsgálat kötelező.
Kattints a részletekértElfelejtünk kódolni? A "skill atrophy" jelenség és a készségek elsorvadása valós kockázat lehet.
Kattints a részletekért